https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/ Archives 2021-2022 Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)fr-frWed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/media/icon_hu5537a4c37c93188454c7fde71aaf46c9_3732_512x512_fill_lanczos_center_3.png https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/ https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/lu1in001/ Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/lu1in001/ <h2 id="présentation">Présentation</h2> <p>Le thème principal du cours Élements de programmation 1 concerne l&rsquo;étude et la résolution de problèmes simples par des outils informatiques. Les solutions à de tels problèmes sont données sous la forme de fonctions. Le cours introduit, simultanément :</p> <ol> <li> <p>la programmation impérative avec une sémantique semi-formelle,</p> </li> <li> <p>des techniques générales de programmation sûre,</p> </li> <li> <p>des concepts d&rsquo;algorithmique,</p> </li> <li> <p>la manipulation de constructions spécifiques au langage Python.</p> </li> </ol> <h2 id="charge">Charge</h2> <ul> <li>1 groupe de TD/TP (38,5hTD ; 30 étudiant·e·s)</li> </ul> <h2 id="liens">Liens</h2> <ul> <li><a href="http://licence.premiereannee.sorbonne-universite.fr/fr/la-licence-1ere-annee/liste-des-ue/lu1in001-element-de-programmation-i.html" target="_blank" rel="noopener">Site du cours</a></li> </ul> https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/lu1inma1/ Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/lu1inma1/ <h2 id="présentation">Présentation</h2> <p>Le cours se scinde en deux parties principales : la première porte sur l’analyse descriptive d’un jeu de données et la seconde sur l’inférence (c’est-à-dire la généralisation) qui peut être menée à partir d’un ensemble d’observations. Une initiation à l’optimisation numérique sépare ces deux parties. Chaque partie est composée de rappels de notions au programme de la classe de Terminale, suivi de l’introduction de méthodes nouvelles. Les objectifs et les propriétés de chaque méthode sont introduits formellement avant d’être utilisés en pratique sur machine.</p> <p>La partie pratique sur machine utilise un langage largement répandu en informatique et en sciences des données : Python avec les bibliothèques NumPy et Matplotlib. Sur des jeux de données réels, les séances pratiques permettront par exemple de faire de la reconnaissance de caractères manuscrits, de la prévision d&rsquo;occupation de stations Vélib ou encore de la détection automatique de spams.</p> <h2 id="charge">Charge</h2> <ul> <li>Responsabilité du cours (300 étudiant·e·s ; 18 chargé·e·s de TD/TP)</li> <li>1 Cours magistral (22hCM ; 150 étudiant·e·s)</li> <li>1 groupe de TD/TP (38,5hTD ; 30 étudiant·e·s)</li> </ul> <h2 id="liens">Liens</h2> <ul> <li><a href="http://licence.premiereannee.sorbonne-universite.fr/fr/la-licence-1ere-annee/liste-des-ue/lu1inma1-sciences-des-donnees.html" target="_blank" rel="noopener">Site du cours</a></li> </ul> https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/lu3in017/ Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/lu3in017/ <h2 id="présentation">Présentation</h2> <p>Étude des techniques modernes pour la réalisation de plateformes Web complexes, aussi bien du point de vue formel, que du point de vue de leur mise en œuvre concrète.</p> <h2 id="charge">Charge</h2> <ul> <li>1 groupe de TD/TP (38,5hTD ; 35 étudiant·e·s)</li> </ul> https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/mu4in601/ Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/mu4in601/ <h2 id="présentation">Présentation</h2> <p>Cette unité d’enseignement vise à présenter les éléments de probabilités et de statistiques fondamentaux pour l’informatique. Au-delà du simple objectif d’exposer les notions classiques telles que les variables aléatoires, les moments ou les grandes familles de distributions, l’UE a pour but de montrer l’utilisation avancée de ces notions dans divers domaines de l’informatique tels que la bioinformatique, l’intelligence artificielle ou encore l’imagerie. Les techniques ainsi étudiées (chaînes de Markov, etc.) seront illustrées sur des applications provenant de ces différents domaines.</p> <h2 id="charge">Charge</h2> <ul> <li>1 groupe de TD/TP (20hTD + 20hTP ; 30 étudiant·e·s)</li> </ul> <h2 id="liens">Liens</h2> <ul> <li><a href="https://dac.lip6.fr/master/enseignement/mapsi/" target="_blank" rel="noopener">Site du cours</a></li> </ul> https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/mu4in807/ Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/mu4in807/ <h2 id="présentation">Présentation</h2> <p>Il s’agit d’une UE de projet. Sa vocation est de former les étudiants à réaliser un projet, seul ou en binôme de bout en bout, de l’analyse du sujet au développement logiciel ainsi qu’à l’expérimentation du travail réalisé. Les projets proposés tournent autour de la mise en application de résultats de recherche obtenus dans le département et sont renouvelés chaque année. Ils sont encadrés par des enseignants de la spécialité. La qualité technique des réalisations et leur opérabilité sont des points déterminants, un des objectifs est de mettre en ligne les meilleures réalisations pour en faire une vitrine des activités de la recherche liées à la spécialité. Le travail réalisé fait l’objet d’une présentation orale en fin de période.</p> <h2 id="charge">Charge</h2> <ul> <li>2 groupes de projet (hTD ; 5 étudiant·e·s)</li> </ul> <h2 id="liens">Liens</h2> <ul> <li><a href="https://dac.lip6.fr/master/enseignement/pldac/" target="_blank" rel="noopener">Site du cours</a></li> </ul> https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/mu5in864/ Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000 https://jnv.up8.site/courses/2021-2022/mu5in864/ <h2 id="présentation">Présentation</h2> <p>Les données à manipuler pour l’extraction de connaissances et l’apprentissage sont le plus souvent entachées d’imperfections, qu’elles soient imprécises, incertaines ou incomplètes. Cette UE dresse un panorama des méthodes formelles et de leur mise en oeuvre permettant d’exploiter de telles données, en particulier en apprentissage artificiel.</p> <h2 id="charge">Charge</h2> <ul> <li>1 séances de CM/TD (2hCM + 2hTD ; 10 étudiant·e·s)</li> </ul>